화장품 제조로 경쟁하지 않습니다
자사 PL(PB) 화장품을 개발하지 않고, 이 약속을 파트너 계약서에 명문화합니다. 브랜드사와 같은 매대에 서지 않습니다.
Brand Story
기술과 데이터로
기술과 데이터로
새로운 뷰티 패러다임을 만듭니다
누구나 내 피부에 맞는 화장품을 확신을 가지고 선택하는 세상.
피부와 화장품 사이의 미스매칭, 에이아우라가 끝내겠습니다.
Our Promise
대한민국 28,412개 책임판매업자와
대한민국 28,412개 책임판매업자와
경쟁하지 않겠습니다
A.aura는 제품을 만들지 않습니다. 좋은 제품과 맞는 고객을 잇습니다.
맞는 고객을 찾아드립니다
제품이 맞는 피부의 고객 화장대로 보냅니다. 같은 카테고리의 다른 브랜드를 한 박스에 담지 않습니다.
무료 제공이 아니라 가치로 전달합니다
가격을 깎는 대신 왜 이 성분이 맞는지 설명합니다. 브랜드의 가격과 철학을 지킵니다.
인공지능 시대의 핵심 데이터를 드립니다
피부타입별 반응 · 리뷰 · 평가를 정리해 드립니다. 다음 마케팅과 신제품 개발에 쓰실 수 있습니다.
What We Do
화장품을 추천하는 플랫폼이 아니라,
화장품을 추천하는 플랫폼이 아니라,
피부를 읽는 플랫폼입니다
좋은 제품은 이미 많습니다. 문제는 맞는 사람에게 닿지 않는다는 것입니다. A.aura는 고객의 피부를 먼저 분류하고, 맞는 제품을 성분 근거와 함께 고객의 화장대로 보냅니다.
- 192개 피부코드 — 유·수분 · 민감도 · 탄력 · 색소 네 축의 16타입에 자외선 반응과 피부 니즈를 더합니다. 예: DSWM13
- 33,225종 성분 온톨로지 — 성분 · 효능 · 피부타입 · 규제 정보를 하나로 연결
- 2단계 확정 — 피코 테스트(설문)로 시작해 동봉된 피코 프레임 촬영으로 세부 코드 확정
Industry Overview
화장품 산업은 커지는데
화장품 산업은 커지는데
선택은 더 어려워졌습니다
102억 USD국내 K-뷰티 수출2024년 · 역대 최고
1,040억 USD글로벌 개인화 뷰티 시장2034년 전망 · 연평균 41.4%
28,412개사국내 화장품 책임판매업자2025년 기준
41만 개유통 화장품 수2024년 생산 품목 14만 개
Structural Gaps
K-뷰티 산업의 네 가지 구조적 문제
A.aura는 이 네 개의 공백을 연결합니다. 낭비 없는 매칭과 유효한 데이터 확보로 K-뷰티의 다음 성장을 만듭니다.
소비자 정보 불균형
피부에 맞지 않는 화장품을 경험한 비율 71.2%, 본인 피부타입을 잘 모르는 비율 50%, 부작용 경험 41%. 해외 소비자는 더 심합니다. K-뷰티를 사고 싶어도 한국어 리뷰와 성분 정보를 읽기 어려워, 내 피부에 맞는지 판단할 근거가 거의 없습니다.
- 국내 수치 · 2026년 3월 · 20~50대 여성 1,000명 조사
브랜드에 돌아오지 않는 반응
판매량은 보여도 누가 어떤 피부로 써서 어땠는지는 브랜드에 돌아오지 않습니다. 28,412개 책임판매업자 대부분이 다음 제품을 감과 유행에 기대어 기획합니다.
비개인화 샘플링 낭비
피부별 샘플링 채널이 없어 무작위로 뿌려지고, 피드백도 본품 전환도 남지 않습니다.
K-뷰티 원조 큐레이션 부재
미국 · 일본 · 영국에는 뷰티 구독 큐레이션이 자리 잡았지만, 정작 K-뷰티의 나라에는 비어 있습니다. A.aura가 K-뷰티를 글로벌 고객의 피부에 맞춰 큐레이션합니다.
네 개의 공백을 연결합니다
국내와 해외 고객의 피부를 분석해 맞는 제품을 보내고, 그 반응을 브랜드에 데이터로 돌려드립니다. 미니사이즈 판매 자체가 하나의 시장을 형성한 해외 사례처럼, 샘플링을 비용에서 수익 구간으로 옮깁니다.
Consumer Anxiety
불만의 절반 이상이
불만의 절반 이상이
"써보기 전까지 모른다"입니다
스킨케어에서 가장 불만족스러운 점을 묻자, 상위 두 답변이 모두 확신의 부재였습니다.
01
61%
살 때마다 불안함무엇을 믿고 사야 할지 모릅니다
02
30~40%
화장품 부작용피부가 뒤집어지거나 효과가 없습니다
03
?
결국 돈만 버리고 이탈재구매로 이어지지 않고 다른 화장품을 다시 찾습니다
결국 내 피부타입을 정확히 모른다는 한 가지 원인으로 모입니다. A.aura가 피부를 먼저 읽는 이유입니다.
Core Technology
A.aura Ontology AI
구축에만 1년 이상이 소요된 33,225종 성분 온톨로지가 서비스의 기반입니다. 단순 검색이 아니라 성분과 피부, 효능, 규제를 잇는 지식 구조입니다.
33,225종온톨로지에 담긴 성분구축에만 1년 이상 소요
304,512개성분 사이의 관계완화 · 장벽 보완 · 자극 주의 · 충돌
192가지분석 가능한 피부코드16타입 × 자외선 3단계 × 니즈 4종
맞춤 추천
피부타입, 민감도, 선호도, 가격대를 함께 분석해 하나의 제품이 아니라 루틴 전체의 조합을 제시합니다.
설명 가능한 인공지능
왜 이 제품이 추천되었는지 성분에서 효능, 피부타입으로 이어지는 경로를 투명하게 설명합니다. 고가 장비에 의존하지 않습니다.
규제 준수 추적
국가별 규제에 맞춰 성분 적법성을 자동으로 검증하고 이력을 남깁니다. 해외 확장 시 특히 중요한 기능입니다.
성분 충돌 사전 감지
함께 쓰면 좋지 않은 성분 조합을 미리 걸러냅니다. 소비자가 겪는 부작용의 상당수가 조합에서 발생합니다.
실제 사용 반응(사용 전 · 2주 · 4주)으로 성분 관계의 가중치를 계속 갱신합니다.
※ 피부코드 분류 체계, 매칭 규칙, 큐레이션 알고리즘과 그 산출 방법론은 영업비밀에 해당하여 상세 내용은 공개하지 않습니다.
Proof
말 대신
말 대신
출원과 투자로 보여드립니다
설명을 믿어달라고 하는 대신, 외부 절차를 거친 것만 적었습니다.
지식재산
성분 온톨로지 기반 적합도 분석과 피부 특성 축 분석에 대해 특허 2건을 출원(2026.8)했고, 피부 촬영 가이드 시트는 디자인을 출원(2026.8)했습니다. 대표는 프라이싱 관련 등록 특허 2건을 보유하고 있습니다.
기술성 인정
TIPS 운영사로부터 2027년 TIPS 프로그램 추천을 전제로 한 투자 확약을 받았습니다. 운영사가 기술성을 확인한 결과입니다.
Expert Network
알고리즘이 고른 뒤,
알고리즘이 고른 뒤,
사람이 한 번 더 확인합니다
A.aura의 큐레이션은 피부과 전문의, 약사, 10년 이상 경력의 성분 전문가로 구성된 네트워크를 거쳐 한 번 더 검증됩니다.
피부과 전문의
피부 상태 분석 기준과 자극 가능성에 대한 자문
성분 전문가 · 약사
10년 이상 경력의 배합·제형 전문가와 약사가 함께 검증
내부 품평단
피부타입별로 구성된 12~15인의 내부 품평